智慧油氣

以AI視角優(yōu)化生產(chǎn)流程，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

利用人工智能技術，構(gòu)建礦權分析、油田效益分析、設備需求分析以及套損分析等智能化分析模型，提高油井儲量利用率、降低設備投入成本、支撐壓裂井選取決策、分析套損根因，為解決油田復雜系統(tǒng)問題提供了新的途徑。

智慧金融

客群價值深度挖掘 打造精準營銷新模式

基于大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)靈活可配置的機器學習模型搭建和敏捷可視化分析，構(gòu)建面向金融行業(yè)的自助式分析一體化的能力，打造智能化分析應用場景。

數(shù)字人才培養(yǎng)

結(jié)合行業(yè)實際，培養(yǎng)應用型數(shù)字人才

基于Tempo Talents平臺，構(gòu)建面向高校的大數(shù)據(jù)實驗實訓的能力建設，為本科、高職的大數(shù)據(jù)相關專業(yè)及交叉學科的大數(shù)據(jù)課程實踐，提供全方位的大數(shù)據(jù)人才能力培養(yǎng)支撐。

水務

助力水企降本增效 讓數(shù)字化應用擲地有聲

融合大數(shù)據(jù)、深度學習、人工智能、高維可視化等先進技術，實現(xiàn)“數(shù)字供水”向“智慧供水”跨越，構(gòu)建大數(shù)據(jù)相關智能應用的落地，如原水智能調(diào)度相關模型的建設，實現(xiàn)需水量精準預測、泵站機組效率分析及峰谷經(jīng)濟用能梯級調(diào)度模型的重點突破，支撐業(yè)務的持續(xù)高效開展。

政企

助力組織效能提升 為決策提供數(shù)字化支撐

解決政企指標數(shù)據(jù)采集困難，信息化架構(gòu)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，數(shù)據(jù)格式種類繁多等問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集，建立數(shù)據(jù)指標與標準體系，支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，實現(xiàn)政企數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚和管理，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標準，實現(xiàn)數(shù)據(jù)報送的程序化、標準化、自動化。

智能制造

數(shù)字化智造從頂層設計到落地實施

圍繞數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化運營和智能化服務等環(huán)節(jié)，持續(xù)為客戶提供從可行性論證、頂層設計到落地實施的一體化數(shù)據(jù)增值解決方案與服務。滿足客戶在系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、制造過程診斷與優(yōu)化、設備遠程監(jiān)控與故障診斷、企業(yè)運營管控與決策支持方面的切實需求。

智慧礦山

煤炭行業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型不充分、煤礦數(shù)據(jù)利用率低、各業(yè)間數(shù)據(jù)煙囪難以有效整合，數(shù)據(jù)缺乏安全管控等問題。美林數(shù)據(jù)基于自身豐富的行業(yè)經(jīng)驗與成熟產(chǎn)品，聚焦數(shù)據(jù)融合治理、企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、生產(chǎn)環(huán)境實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)挖掘分析等，助力智能礦山的構(gòu)建。

發(fā)電

創(chuàng)一流技術，造無限動力，助力新能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

整合業(yè)界先進數(shù)據(jù)融合技術、數(shù)據(jù)挖掘算法，深入研究風電行業(yè)業(yè)務現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，打造前端觸角敏銳、后端高度協(xié)同、專業(yè)無縫銜接的風電新能源運營體系，實現(xiàn)“企業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務化全景式管理、設備健康評價與故障診斷預測智能化管理、企業(yè)運營服務智慧化決策”，助力風電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

科研院所

提升科研轉(zhuǎn)化能力，助力產(chǎn)業(yè)應用創(chuàng)新

基于大數(shù)據(jù)分析平臺，為各科研院所提供面向業(yè)務的數(shù)據(jù)探索、模型搭建、智能應用構(gòu)建的一體化科研平臺。